本报讯 为落实自然资源部关于自然资源数字化治理能力提升行动部署，推动地理信息技术与人工智能、大数据深度融合，加快人工智能支撑环境建设，近日，自然资源部陕西基础地理信息中心（以下简称地信中心）完成DeepSeek大模型多个版本全栈式本地化部署。此次大模型主要部署在陕西省地理空间大数据中心，实现“地理空间信息﹢AI”技术的前沿性探索，为测绘地理信息事业转型升级注入强劲科技动能。

技术引领，打造地理空间智能引擎。地信中心在前期对OpenAI、通义千问、Llama3.1、GLM4等大模型的研究成果基础上，充分利用陕西省地理空间大数据中心现有高性能服务器集群，适当补充了高性价比GPU算力资源，迅速完成了DeepSeek大模型本地化部署，为地理空间数据管理、地理信息应用开发、地理信息智能问答等场景的智能化融合应用提供了强劲引擎，开辟了地理信息与人工智能技术深度融合新路径。

业务赋能，探索地理空间智能应用。在数字化与智能化浪潮的推动下，地理空间智能技术正成为驱动行业变革的核心引擎。地信中心以技术创新为基石，围绕数据驱动与智能应用，基于DeepSeek等大模型，陆续在以下三个方面开展了应用探索。

在数据清洗融合方面，地信中心依托DeepSeek大模型的先进自然语言处理能力，构建智能化数据治理引擎，实现对多源异构数据的深度清洗与价值挖掘。通过实体关系抽取、语义消歧等技术，从海量文本中精准提取实体、地理位置、事件属性等关键信息，并完成情感分析、主题分类等智能处理。同时，将非结构化数据转化为标准化结构数据，与地理空间信息实现智能匹配与无缝融合，为地理信息应用提供高质量的数据底座。

在辅助地图制图方面，地信中心依托DeepSeek大模型的深度学习能力，构建了地图制图助手，对大量专业制图资料进行处理，自动生成涵盖符号语义、空间关系及制图规则的多维度知识图谱，并实现数据向量化存储与高效检索，支持自然语言交互与智能问答功能，可快速响应复杂制图需求，既辅助了专业制图资料编制，又提高了工作效率和制图质量。

在信息推理分析方面，地信中心依托DeepSeek大模型的强大语义理解与知识抽取能力，通过对海量政策文献、学术报告等专业资料的深度解析，自动抽取关键实体、关系及规则，构建覆盖多领域的知识图谱，并实现高精度向量化存储与高效检索。基于检索增强生成（RAG）技术，系统可精准理解复杂查询意图，结合专业知识库进行多维度推理分析，生成高质量决策建议，为重要决策提供科学、高效的智能支撑。

地信中心将以DeepSeek大模型及周边生态为基础，融合地理空间数据治理能力、遥感影像智能解译能力，积极探索地理信息行业智能体的构建，实现从数据感知到智能决策的全链路赋能。同时，该中心还将不断深化大模型在地理信息领域的垂直应用，积极拓展业务边界，持续丰富业务场景，让人工智能更好助力降本增效和业务转型升级，为中心的高质量发展注入强劲智慧动能。（余晓松）