作为我国“中央水塔”和重要生态屏障的秦岭，正经历着一场前所未有的“智慧升级”。

自然资源部第一地理信息制图院（以下简称制图院）持续深耕秦岭生态环境保护工作，通过整合卫星遥感、无人机、视频监控、网格巡查等技术手段，从“天上看、空中巡、地面察、网上管”多个维度出发，成功构建了“天空地网”一体化监测模式和多级联动的监管业务体系，为陕西省秦岭生态环境保护提供了强有力的技术支撑。

随着以DeepSeek大模型为代表的新一代人工智能技术快速发展，秦岭生态环境保护工作正式迈入智能化升级新阶段。制图院在既有网格化监管平台基础上，积极引入AI技术，探索创新应用场景，将人工智能深度融入秦岭生态环境保护工作多个业务环节，持续优化平台功能，逐步构建起智能化监管新模式，为秦岭生态环境保护打造了全天候的“智慧之眼”和智能化的“决策大脑”。

遥感监测自动化影像解译高效率

在秦岭卫星影像图前，制图院工作人员轻点鼠标，一套融合深度学习技术的自动变化检测系统正在高速运转。这套专门针对秦岭“五乱”问题研发的智能系统，通过多时相影像比对与迁移学习算法，实现了违建工地、无序采矿等可疑图斑的自动识别。

“过去人工解译全靠经验，现在AI系统就像不知疲倦的质检员。”工作人员介绍说，针对传统人工解译方式存在的效率低下、周期冗长等问题，制图院将深度学习技术与多时相遥感影像分析创新性结合，通过持续优化算法模型，研发出一套自动变化的检测技术方法。该方法包括数据预处理、模型训练调优、迁移学习应用、智能解译分析及结果后处理等全流程，实现了疑似问题线索的自动化识别和精准定位，再辅以人工复核确认，显著提升卫星影像变化监测效率，为秦岭“五乱”问题的及时发现和处置提供了强有力的技术保障。

视频识别精准化智能监管全天候

为全面提升无人机巡检效能，制图院自主研发了无人机管理系统。在巡检作业过程中，无人机采集的高清视频和图像数据实时回传至监管平台，通过集成AI视觉大模型和定制化的场景识别算法，系统能够自动完成“五乱”问题特定场景的智能识别和分类，并将结果即时推送至网格化监管平台，实现问题的快速响应与处置。

此外，监管平台已成功接入勘界立标、小水电站、尾矿库、矿山生产等多个行业部门共计7600余路视频监控资源。为进一步提升识别精度和全天候监控能力，技术团队对2500余个样本进行深度学习，在传统算法基础上引入AI视觉大模型技术，针对秦岭特有的生态环境问题场景进行专项训练和优化，平均识别响应时间约20秒，识别准确率从45%提升至75%以上，显著增强了智能化监管的精准性和可靠性。这一突破使视频监控疑似问题线索发现量每日增加35%，充分验证了智能化监管的实用价值。

法规问答智能化知识检索零距离 

“以前查阅法规像大海捞针，现在就像有个24小时在线的法律顾问。”在秦岭深处，巡查中的执法人员通过新上线的智能法规问答系统咨询有关生态红线和矿产资源开采方面的问题，话音刚落，系统已同步检索《陕西省秦岭生态环境保护条例》等几十部法规，精准推送多条适用条款及处置建议。

针对陕西省秦岭生态环境保护涉及的90余部法律法规、3000余条专业条款的复杂知识体系，传统的人工查阅方式对相关人员的专业知识水平要求较高，而且查询效率低，难以满足日常工作需求。为此，制图院基于大语言模型技术，创新性开发了智能法律法规知识问答系统。

该系统通过对海量法律法规条文进行深度学习和大模型微调训练，实现了法规知识的智能检索和精准解读，为工作人员提供了强大的知识支持。用户只需使用自然语言提问，系统即可快速返回权威、准确的法律法规解释和适用建议，大幅提升了问题解答的效率，为项目合法性评价、问题研判定性提供了更加精准高效的解答。目前该系统日均服务咨询数百次，为秦岭违法违规行为的处置提供了高效而权威的决策辅助。

制图院有关负责人表示，下一步将持续推进大模型技术在生态环境保护领域的深度应用，重点构建秦岭生态环境保护知识图谱，探索问题线索的智能研判新方法，协助政府部门提升行政监管的智能化水平，以科技创新为引领，用数字技术描绘人与自然和谐共生的美好画卷。（谢飞）